Notre offre conseil
Data Warehousing
Data Warehousing
Exemple de réalisation :
Client : Distribution
- Accompagnement et mise en place d’une solution décisionnelle hybride (HANA / BW / BO).
- Mise en place de la gouvernance et des bonnes pratiques.
- Déploiement de 4 projets stratégiques de suivis opérationnels en mobilité.
Environnement : BW 7.5 on HANA / HANA 2.0 / BO 4.2
Data Migration
Migration de vos plateformes existantes
Data Migration
Exemple de réalisation :
Client : Industrie
- Migration de BW7.4 vers BW 7.5 on HANA.
- Travaux post-migration sur l’optimisation des traitements nocturnes et du temps de requêtages dans un contexte de forte volumétrie.
Environnement : BW 7.4 / BW 7.5 on HANA / BO 4.2
Data Planning
Data Planning
Exemple de réalisation :
Client : Service public
- Modélisation et développement du processus d’élaboration budgétaire pour 1000 utilisateurs dans un contexte de refonte organisationnelle (workflow, masques de saisie, autorisations, processus, conduite du changement).
Environnement : BW 7.0 (IP) / BO 4.0
Data Self Service
Appropriation métier et agilité via une gouvernance appuyée par la technologie
Data Self Service
Exemple de réalisation :
Client : Industrie
- Mise en place d’un self-service BI pour 300 utilisateurs.
- Définition de la gouvernance.
- Déploiement des processus et des outils supportant le processus.
- Formation des utilisateurs métiers pour une autonomie complète sur la création de leurs rapports.
Environnement : BW 7.5 on HANA / HANA 2.0 / BO 4.2
Data Visualisation
Racontez vos histoires avec des visuels modernes
Data Visualisation
Exemple de réalisation :
Client : Aéronautique
- Aide au choix sur les outils de data visualisation pour exploiter un entrepôt de données HANA.
- Définition de la vision moyen terme du paysage système pour la data visualisation.
- Déploiement de la solution.
- Implémentation des rapports et formation utilisateurs.
Environnement : HANA 2.0 / Power BI / SAP Analytics Cloud
Data Science
Anticipation et prévision grâce au Machine Learning et à l’IA
Data Science
Exemple de réalisation :
Client : Industrie
- Mise en place de l’infrastructure permettant de réaliser des analyses prédictives sur les données présentes dans l’entrepôt.
- Développement d’une application prédictive estimant les probabilités de retards fournisseurs futurs (avec le risque de rupture) en fonction du planning de livraison.
Environnement : SAP Predictive Analytics / HANA 2.0